package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.SimpleRedisLock;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Isolation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronization;
import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * 乐观锁、悲观锁，自定义分布式锁(SimpleRedisLock)，分布式锁、lua实现原子性
 * 异步秒杀优化：阻塞队列、消息队列
 * 超卖、一人一单
 * 通过生成订单ID，查询每日下单量
 */
@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Autowired
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_LUA_SCRIPT;

    static {
        SECKILL_LUA_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_LUA_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_LUA_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }
    //代理对象，调用自身的事务方法
    private IVoucherOrderService proxy;
    // 异步抢秒杀卷
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 获取用户id，从ThreadLocal中获取
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 生成订单id，使用工具类生成全局唯一ID
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        // 1.执行lua脚本，（list<String>）key参数为空值
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_LUA_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString(), String.valueOf(orderId));
        int iResult = result.intValue();
        // 2.判断执行结果
        if (iResult != 0) {
            return Result.fail(iResult == 1 ? "库存不足！" : "不允许重复下单！");
        }
        //3.获取代理对象，自身方法有事务
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        // 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }

    //开启订单创建异步优化
    private static ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();// 单线程的线程池
    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        String queueName = "stream.orders";// 消息队列名称
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取消息队列中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS stream.orders >
                    // g1 消费者组名、c1 消费者名(yaml文件读取)、stream.orders 队列名、>未读取消息
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    // 解析数据，MapRecord是Record<S, Map<K, V>>结构，S存放的是消息的ID，Map<K, V>存放的是消息内容
                    // count(1)只有一条数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);// 返回的是用户id、优惠卷id、订单id
                    // 3.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                    //从消息获取到确认中间发生异常，则执行异常处理，从pending-list中重新读取消息，并创建订单
                    handlePendingList();
                }
            }
        }
        private void handlePendingList() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取pending-list中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 0
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create("stream.orders", ReadOffset.from("0"))
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有异常消息，结束循环
                        break;
                    }
                    // 解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 3.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理pendding订单异常", e);
                    try {
                        Thread.sleep(20);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }
    /*  // 阻塞队列实现异步优化
        private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
        // 异步执行：创建订单，保存到数据库
        private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
            @Override
            public void run() {
                while (true) {
                    try {
                        // 1.获取阻塞队列中的订单
                        VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
                        // 2.创建订单
                        handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    } catch (Exception e) {
                        log.error("创建订单失败！", e);
                    }
                }
            }
        }*/
    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        // 兜底操作
        // 创建锁对象，锁id，控制锁粒度，只对同一个用户加锁(三种方法)
        long userId = voucherOrder.getUserId();
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        // 获取分布式锁
        // tryLock()默认：1.waitTime等待时间 默认值-1，锁不重试。 2.leaseTime设置锁时间，默认30秒，超时有看门狗机制加时，不默认就没有看门狗，在MultiLock锁中会重置有效时间（分布式）
        boolean isLock = lock.tryLock();
        // 判断是否获取成功
        if (!isLock) {
            // 获取锁失败
            log.error("Redis的lua失效，不允许重复下单！");
            return;
        }
        try {
            proxy.creatVoucherOrder(voucherOrder);//事务
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    //数据库操作
    @Override
    @Transactional
    public void creatVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        // 数据库兜底：一人一单
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
        // 若存在，则不允许添加订单
        if (count > 0) {
            log.error("数据库验证，不允许重复下单！");
            return;
        }
        //5，扣减库存，乐观锁（只在更新时，判断其他线程是否修改）
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock= stock -1") // set stock = stock -1
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId())
                .gt("stock", 0) // where voucher_id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            //扣减库存
            log.error("数据库验证，库存不足！");
            return;
        }
        save(voucherOrder);
    }
}
    // 使用JVM阻塞队列实现异步秒杀优化
    /*@Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 1.执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_LUA_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString());
        int iResult = result.intValue();
        // 2.判断执行结果
        if (iResult != 0) {
            return Result.fail(iResult == 1 ? "库存不足！" : "不允许重复下单！");
        }
        //3.判断成功，创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 3.1.全局ID生成器：订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 3.2.用户id，用户信息在登陆后，存放在ThreadLocal中
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 3.3.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        //获取代理对象，自身方法有事务
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        // 创建阻塞队列
        orderTasks.add(voucherOrder);
        // 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }*/
/*      @Override
        public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
            // 1.查询优惠券信息
            SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
            // 2.判断秒杀是否开始
            if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
                // 尚未开始
                return Result.fail("秒杀尚未开始！");
            }
            // 3.判断秒杀是否已经结束
            if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
                // 已经结束
                return Result.fail("秒杀已经结束！");
            }
            // 4.判断库存是否充足
            if (voucher.getStock() < 1) {
                // 库存不足
                return Result.fail("库存不足！");
            }

            Long userId = UserHolder.getUser().getId();
            // 锁id，控制锁粒度，只对同一个用户加锁(三种方法)
            // synchronized (userId.toString().intern()) // 单机环境下能够实现一人一单
            // 创建锁对象 SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock(stringRedisTemplate, "order:" + userId);
            RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
            // 获取分布式锁，设置过期时间，防止Redis宕机，导致锁无法释放。
            // tryLock()默认：1.等待时间 默认值-1，锁不重试。 2.设置锁时间，默认30秒，超时有看门狗机制加时，设置了值就没有看门狗，在MultiLock锁中会重置有效时间
            boolean isLock = lock.tryLock();
            // 判断是否获取成功
            if (!isLock) {
                // 获取失败，则为反复提交，返回错误
                return Result.fail("不允许重复下单！");
            }
            try {
                //获取代理对象，调用自己的方法
                IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
                Result result = proxy.creatVoucherOrder(voucherId);
                return result;
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
    @Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ)// 开启事务，订单创建和库存扣减操作在一个事务中完成。方法执行完后提交数据库，提交有空档期
    public Result creatVoucherOrder(Long voucherId) {
        // 一人一单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 根据用户id和优惠卷id查询订单
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        // 若存在，则不允许添加订单
        if (count > 0) {
            return Result.fail("一人一单，不允许重复下单！");
        }

        //5，扣减库存，乐观锁（只在更新时，判断其他线程是否修改）
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock= stock -1") // set stock = stock -1
                .eq("voucher_id", voucherId)
                .gt("stock",0) // where voucher_id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            //扣减库存
            return Result.fail("库存不足！");
        }
        //6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 6.1.全局ID生成器：订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 6.2.用户id，用户信息在登陆后，存放在ThreadLocal中
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 6.3.生成代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        return Result.ok(orderId);
    }
}*/
